System Prompting

Geschrieben von Ralf Dodler am 18.05.2025.

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Was ist System Prompting?

System Prompting ist eine Technik, bei der einem KI-Sprachmodell grundlegende Anweisungen gegeben werden, die sein Verhalten, seine Rolle und seinen Kontext für alle nachfolgenden Interaktionen festlegen.

Es handelt sich um initiale Befehle, die als Rahmen und Anleitung für die KI dienen und ihr Antwortverhalten steuern.

Wie unterscheidet sich ein System Prompt von einem User Prompt?

System Prompts und User Prompts erfüllen unterschiedliche Funktionen in der Kommunikation mit KI-Modellen:

System Prompts:

Definieren das Gesamtverhalten und die Rolle der KI
Bleiben während mehrerer Benutzerinteraktionen konstant
Sind für Endnutzer in der Regel nicht sichtbar
Werden von Entwicklern oder Systemadministratoren festgelegt
Dienen als „Stellenbeschreibung“ für die KI

User Prompts:

Enthalten spezifische Anweisungen oder Fragen für eine bestimmte Aufgabe
Ändern sich mit jeder neuen Anfrage des Benutzers
Sind für den Endnutzer in der Benutzeroberfläche sichtbar
Spezifizieren die konkrete Aufgabe, die das KI-Modell lösen soll

Welche Elemente enthält ein typischer System Prompt?

Ein effektiver System Prompt besteht aus mehreren wichtigen Elementen:

Kontext: Legt die Situation oder Rahmenbedingungen fest (z.B. „Du bist ein Reiseberater für Urlaubsziele“)
Aufgabe: Klare Anweisung, was die KI tun soll (z.B. „Generiere Textzusammenfassungen und Jahresberichte“)
Richtlinien: Regeln, die die KI befolgen muss (z.B. Begrenzungen für Ausgabeformat, Länge oder Ton)
Format: Strukturvorgaben für die Antwort (z.B. Aufzählungspunkte, Absätze, Dialoge)
Tonfall: Anweisungen zum gewünschten Kommunikationsstil (z.B. formell, freundlich, technisch)
Beispiele: Musterantworten zur Verdeutlichung der Erwartungen

Wofür werden System Prompts eingesetzt?

System Prompts finden in verschiedenen KI-Anwendungsbereichen Verwendung:

Chatbots und virtuelle Assistenten: Festlegung von Persönlichkeit und Antwortverhalten
Kundenservice-KI: Definition von Richtlinien für Support-Interaktionen
Retrieval Augmented Generation (RAG): Rahmen für die Verarbeitung unternehmensinterner Daten
Spezialisierte KI-Tools: Anpassung an bestimmte Fachbereiche oder Aufgaben
Sicherheitsrelevante Anwendungen: Festlegung von Grenzen zum Schutz vor unbeabsichtigter Informationspreisgabe

Wie schreibt man einen effektiven System Prompt?

Für die Erstellung wirksamer System Prompts sollten folgende Strategien beachtet werden:

Rolle klar definieren: Die genaue Funktion der KI spezifizieren (z.B. „Agiere als Kundenbetreuer mit Spezialisierung auf Produktrücksendungen“)
Kontext etablieren: Klares Verständnis der Geschäftsumgebung und typischer Szenarien vermitteln
Ton und Kommunikationsstil festlegen: Konsistente Tonalität für alle Ausgaben definieren
Ethische Richtlinien und Compliance-Standards umreißen: Rechtliche und unternehmensspezifische Vorgaben einbinden
Wissensbereich definieren: Fachgebiete spezifizieren, aus denen die KI schöpfen soll
Ausgabestandards festlegen: Universelle Parameter für Detailgrad, Datennutzung und Empfehlungen setzen

Welche Vorteile bietet System Prompting?

Die Verwendung von System Prompts bietet mehrere Vorteile:

Konsistenz: Sorgt für gleichbleibendes Verhalten über verschiedene Interaktionen hinweg
Kontrolle: Ermöglicht die Steuerung von Ton, Stil und Inhalt der KI-Antworten
Spezialisierung: Passt die KI an spezifische Domänen oder Aufgaben an
Sicherheit: Hilft, unerwünschte oder unsichere Ausgaben zu vermeiden
Effizienz: Reduziert die Notwendigkeit, in jedem User Prompt Grundanweisungen zu wiederholen

Wie unterscheiden sich System Prompts bei verschiedenen KI-Modellen?

Verschiedene KI-Modelle reagieren unterschiedlich auf System Prompts:

OpenAI-Modelle (ChatGPT): Legen großen Wert auf System Prompts zur Verhaltenssteuerung
Anthropic Claude: Legt tendenziell mehr Gewicht auf User Messages als auf System Prompts
Google Gemini: Nutzt System Prompts zur Festlegung von Rahmenbedingungen für Interaktionen

Diese Unterschiede sollten bei der Entwicklung von KI-Anwendungen berücksichtigt werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Häufige Fragen (FAQ)

Was ist der Hauptzweck eines System Prompts?

Ein System Prompt definiert die grundlegende Rolle, das Verhalten und den Kontext für ein KI-Modell und dient als übergreifende Anleitung für alle Interaktionen.

Können Endbenutzer den System Prompt sehen?

Nein, System Prompts sind in der Regel für Endbenutzer nicht sichtbar und werden von Entwicklern oder Systemadministratoren festgelegt.

Wie wirkt sich ein System Prompt auf die Sicherheit aus?

Gut gestaltete System Prompts können als Schutzmaßnahme gegen unbeabsichtigte Informationspreisgabe und Prompt-Injection-Angriffe dienen.

Können System Prompts während einer Konversation geändert werden?

System Prompts bleiben typischerweise während einer Konversation konstant, können aber von Entwicklern bei Bedarf angepasst werden.

Wie unterscheidet sich Role Prompting von System Prompting?

Role Prompting ist eine Technik innerhalb des System Promptings, bei der der KI eine spezifische Rolle oder Identität zugewiesen wird.